Dans une recherche continue d’amélioration, la chaîne logistique doit prendre en considération l’Intelligence Artificielle comme nouveau vecteur de changement. D’une démarche passive où les entreprises subissent le comportement du consommateur, l’intégration de l’IA dans les chaînes logistiques permet d’être proactif, en prédisant et en anticipant les futurs besoins.
La Supply Chain : un processus de plus en plus complexe
Les entreprises doivent être de plus en plus réactive face à l’évolution de la situation économique, politique et sociale du ou des pays où se situe la chaîne d’approvisionnement. Cette transformation est un enjeu majeur et prioritaire pour :
- La qualité du service client
- L’agilité de l’entreprise quant aux variations de l’environnement (opportunités et/ou menaces)
- La maîtrise des coûts
Pour se démarquer, les responsables des chaînes d’approvisionnement des entreprises se doivent de minimiser les incidents et contretemps du processus d’approvisionnement, tout en atteignant des objectifs comme :
- La performance (rapidité, fiabilité, traçabilité) ;
- L’accessibilité du service ;
- La minimisation des coûts.
L’intelligence Artificielle : une réponse à un réel besoin dans la Supply Chain.
L’Intelligence Artificielle est le nouveau moyen pour arriver à ces objectifs. Elle a pour but de rendre les schémas actuels plus prédictifs, en se basant sur l’expérience.
- La finalité ? Optimiser le processus de la Supply Chain.
- Comment ? Via l’analyse d’un grand nombre de données facilitant la compréhension de tous les partis.
- Pourquoi ? Afin de garantir une meilleure visibilité de l’environnement global pour une prise de décision rapide et une minimisation des incidents.
Grâce à la gestion des Big Data, l’Intelligence Artificielle peut, sur des schémas déjà existants, prédire :
- Les prévisions de consommations et d’achats des consommateurs ;
- Les ruptures de stock (et éliminer le problème de sur stockage) ;
- Une meilleure répartition des ressources.
Supply Chain et Intelligence Artificielle : le nouveau combo gagnant ?
La Supply Chain basée sur l’Intelligence Artificielle permettra une nouvelle approche du secteur logistique. En collaboration avec toutes les parties-prenantes du processus, une chaîne d’approvisionnement réfléchie et optimale verra le jour en automatisant les actions répétitives. Cela permet ainsi une évolution du travail vers une plus grande valeur ajoutée pour les logisticiens.
Quels outils utilisent l’Intelligence Artificielle ?
- Des algorithmes
- Un logiciel
- Le Machine Learning
L’utilisation de l’Intelligence Artificielle en Supply Chain, vous donnera la possibilité de :
- Réduire le nombre d’erreurs et améliorer la précision de vos flux logistiques ;
- Augmenter l’efficacité de votre centre de gestion ;
- Automatiser les process les plus simples et répétitifs ;
- Allouer les ressources humaines sur les problématiques de création de processus et les décisions stratégiques
- Gérer les déplacements intra-logistiques.
- L’Intelligence Artificielle permet ainsi d’anticiper le comportement des consommateurs pour répondre à leur besoin sans manque, ni excès.
L‘Intelligence Artificielle en Supply Chain demeure une innovation dont nous ne connaissons pas encore tout le potentiel. Rendez-vous pour cela dans quelques années…
Si vous souhaitez en savoir plus sur les manières d’optimiser la chaîne logistique de votre entreprise, n’hésitez pas à vous renseigner auprès de professionnels de la logistique.
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